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  <title>MOLOCH.SH · parte diario</title>
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  <description>Las noticias de la carrera por la IA que detecta cada día el observatorio, elegidas con una regla fija. Cifras de OpenRouter, Artificial Analysis, Epoch AI, Hugging Face y METR, con su fuente.</description>
  <language>es</language>
  <lastBuildDate>Sat, 31 Oct 2026 03:54:09 GMT</lastBuildDate>
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    <title>GPT-6 Astra pasa a ser el mejor modelo según el ECI de Epoch</title>
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    <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:54:09 GMT</pubDate>
    <description>Mejor modelo en el ECI de Epoch: de 168,92 a 169,06 puntos (GPT-6 Astra). GPT-6 Astra, de OpenAI, con 169,1 puntos. Está en el parte porque cambia el mejor modelo según el ECI de Epoch. Publicado el 2026-09-03; detectado el 2026-10-31. Fuente: Epoch AI (https://epoch.ai/benchmarks/eci).</description>
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    <title>AI 2027: «Horizonte de unas tres semanas de trabajo» va por delante del escenario</title>
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    <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 20:14:30 GMT</pubDate>
    <description>«Horizonte de unas tres semanas de trabajo»: la valoración del observatorio pasa de «todavía no evaluable» a «adelantado». Los autores lo plantean con el horizonte al 80 % de METR, que no mide con fiabilidad por encima de 16 horas, y el último modelo que ha medido se publicó el 7 abr 2026. El observatorio lo contrasta con MirrorCode, de Epoch y METR: reimplementar programas enteros a partir de su comportamiento, con tareas que a un ingeniero le llevarían semanas. El primer modelo que llega al 80 % es Claude Opus 5 (max), con un 87,8 %, publicado el 24 jul 2026. Regla (lectura del observatorio): «compatible» si al vencer el plazo el mejor resultado llega al 80 %. MirrorCode sólo cubre programación y su puntuación no es el porcentaje de éxito en tareas de tres semanas. Antes: «todavía no evaluable». Plazo del escenario: finales de 2026. Está en el parte porque cambia la valoración del observatorio de un hito de AI 2027. Detectado el 2026-10-30. Fuente: Epoch AI (https://epoch.ai/benchmarks/mirrorcode).</description>
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    <title>Mistral baja un 49 % el precio de Mistral Large 4</title>
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    <guid isPermaLink="false">precio|mistralai/mistral-large-4-0|2026-10-30</guid>
    <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 20:14:30 GMT</pubDate>
    <description>Mistral baja el precio de Mistral Large 4 en OpenRouter: entrada de 1,36 $ a 0,7 $ y salida de 4,18 $ a 2,1 $ por millón de tokens. Su precio combinado en OpenRouter pasa de 2,07 $ a 1,05 $ por millón de tokens. De los 4 modelos con un índice de AA parecido (±2 puntos de su 26), 3 cuestan menos; el más barato es MiMo-V2.6-Flash, a 0,175 $. Está en el parte porque el propio laboratorio baja su precio combinado un 49 % (umbral: +50 % o −33 %). Detectado el 2026-10-30. Fuente: OpenRouter (https://openrouter.ai/mistralai/mistral-large-4-0/providers). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>GPT-6 Astra pasa a ser el mejor modelo según el ECI de Epoch</title>
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    <guid isPermaLink="false">indicador|eci|2026-10-30</guid>
    <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 20:14:30 GMT</pubDate>
    <description>Mejor modelo en el ECI de Epoch: de 168,83 a 168,92 puntos (GPT-6 Astra). GPT-6 Astra, de OpenAI, con 168,9 puntos. Está en el parte porque cambia el mejor modelo según el ECI de Epoch. Publicado el 2026-09-03; detectado el 2026-10-30. Fuente: Epoch AI (https://epoch.ai/benchmarks/eci).</description>
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    <title>Claude Sonnet 5.5 (max) marca un nuevo récord en MirrorCode: 97,8 %</title>
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    <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 20:14:30 GMT</pubDate>
    <description>Mejor resultado en MirrorCode (ejecuciones de Epoch): de 77,4 a 97,8 % (Claude Sonnet 5.5 (max)). Antes, 77,4 %. Reimplementar programas enteros a partir de su comportamiento, tareas que a un ingeniero le llevarían semanas; ejecuciones de Epoch. En AI 2027 es evidencia de «Horizonte de unas tres semanas de trabajo» y «Programador sobrehumano». Está en el parte porque nuevo récord en MirrorCode, la medida de tareas de semanas con la que el observatorio sustituye a METR. Publicado el 2026-09-28; detectado el 2026-10-30. Fuente: Epoch AI (https://epoch.ai/benchmarks/mirrorcode).</description>
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    <title>Gemini 4 Carbon pasa a ser el mejor modelo cerrado del índice de AA</title>
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    <guid isPermaLink="false">lider|closed|google/gemini-4-carbon|2026-10-29</guid>
    <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:05:11 GMT</pubDate>
    <description>Gemini 4 Carbon pasa a ser el mejor modelo cerrado del catálogo en el índice de inteligencia de Artificial Analysis v5: 59,4 puntos, 1 más que Claude Opus 5.5 (58,4). Aún no tiene API pública: no está en OpenRouter. La distancia entre el mejor cerrado y el mejor abierto en el índice de AA queda en 13,4 puntos (12,4 el día anterior). No equivale a meses de retraso. Está en el parte porque cambia el mejor modelo cerrado con la misma versión del índice de AA y 1 puntos de margen (mínimo 1). Detectado el 2026-10-29. Fuente: Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>Gemini 4 Carbon (Google) entra en el índice de AA en el puesto 1, aún sin API pública</title>
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    <guid isPermaLink="false">sinapi|google/gemini-4-carbon</guid>
    <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 05:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Gemini 4 Carbon (Google) aparece puntuado en Artificial Analysis con 59,4 puntos, aún sin API pública: no está en OpenRouter. Índice de AA 59,4: supera en 1 puntos al mejor cerrado anterior (Claude Opus 5.5). Puesto 1 de 33. Aún no está en OpenRouter: sin API pública ni precio. Está en el parte porque es un modelo nuevo y entra en el top 20 del índice de AA (puesto 1 de 33). Publicado el 2026-10-28; detectado el 2026-10-29. Fuente: Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>Artificial Analysis estrena la versión 5 de su índice de inteligencia</title>
    <link>https://moloch-sh.netlify.app/#hoy</link>
    <guid isPermaLink="false">version|5</guid>
    <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 03:54:19 GMT</pubDate>
    <description>Artificial Analysis pasa su índice de inteligencia de la versión 4.3 a la 5: las puntuaciones de una y otra versión no se comparan. Las puntuaciones de una versión y otra no se comparan: la evolución diaria de los líderes empieza de nuevo con esta versión. Está en el parte porque Artificial Analysis cambia la versión de su índice. Detectado el 2026-10-28. Fuente: Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>GPT-6.1 Terra (OpenAI) llega a OpenRouter: puesto 6 del índice de AA</title>
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    <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 05:00:00 GMT</pubDate>
    <description>GPT-6.1 Terra (OpenAI) aparece en el catálogo de OpenRouter. Índice de AA 51: a 8,4 puntos del mejor cerrado (Gemini 4 Carbon). Puesto 6 de 33. Precio combinado 1 $ por millón de tokens. Está en el parte porque es un modelo nuevo y entra en el top 20 del índice de AA (puesto 6 de 33). Publicado el 2026-10-26; detectado el 2026-10-26. Fuente: OpenRouter (https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>Kimi K3.1 Pro pasa a ser el mejor modelo abierto del índice de AA</title>
    <link>https://moloch-sh.netlify.app/#modelos/moonshotai/kimi-k3.1-pro</link>
    <guid isPermaLink="false">lider|open|moonshotai/kimi-k3.1-pro|2026-10-24</guid>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 06:13:33 GMT</pubDate>
    <description>Kimi K3.1 Pro pasa a ser el mejor modelo abierto del catálogo en el índice de inteligencia de Artificial Analysis v4.3: 55,1 puntos, 8,8 más que MiMo-V2.6-Pro (46,3). Sus pesos están anunciados por el laboratorio, pero aún no se pueden descargar. La distancia entre el mejor cerrado y el mejor abierto en el índice de AA queda en 2,5 puntos (11,3 el día anterior). No equivale a meses de retraso. Está en el parte porque cambia el mejor modelo abierto con la misma versión del índice de AA y 8,8 puntos de margen (mínimo 1). Detectado el 2026-10-24. Fuente: Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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    <title>DeepSeek V4.1 Flash 1017 pasa a ser el modelo más usado en OpenRouter</title>
    <link>https://moloch-sh.netlify.app/#modelos/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017</link>
    <guid isPermaLink="false">uso|primero|deepseek/deepseek-v4.1-flash-20261017|2026-10-24</guid>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 06:13:33 GMT</pubDate>
    <description>DeepSeek V4.1 Flash 1017 pasa a ser el modelo más usado en OpenRouter en los últimos 7 días (14,9 % de los tokens), por delante de DeepSeek V4.1 Flash. 14,9 % de los tokens de OpenRouter del 2026-10-17 al 2026-10-23; antes el primero era deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910. Es el uso en OpenRouter, no en todo el mercado. Está en el parte porque cambia el modelo más usado en OpenRouter en los últimos 7 días. Publicado el 2026-10-23; detectado el 2026-10-24. Fuente: OpenRouter · uso (https://openrouter.ai/rankings).</description>
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    <title>Minimax empieza a cobrar MiniMax M3.1 Flash en OpenRouter</title>
    <link>https://moloch-sh.netlify.app/#modelos/minimax/minimax-m3.1-flash</link>
    <guid isPermaLink="false">precio|minimax/minimax-m3.1-flash|2026-10-23</guid>
    <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 04:25:22 GMT</pubDate>
    <description>Minimax empieza a cobrar MiniMax M3.1 Flash en OpenRouter: 0,15 $ de entrada y 0,6 $ de salida por millón de tokens. Hasta ahora era gratis. Su precio combinado en OpenRouter pasa de gratis a 0,262 $ por millón de tokens. De los 10 modelos con un índice de AA parecido (±2 puntos de su 42,7), 3 cuestan menos; el más barato es Ling 3.1 Flash, a 0,112 $. Está en el parte porque el propio laboratorio empieza a cobrarlo en OpenRouter, donde era gratis. Detectado el 2026-10-23. Fuente: OpenRouter (https://openrouter.ai/minimax/minimax-m3.1-flash/providers). Datos de Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai), publicados con su permiso.</description>
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